我们自己的工作环境。
Innexis 将当下的 AI 与软件用于真实公司工作，同时探索更具连续性的基础应当如何发展。
01我们构建的原因
内部是复杂技术。
外部是清晰目标。
先进 AI 应当让工作更简单。它应适应人们的工作方式，并始终让使用者能够理解。
02技术基础
模型只是开始。
系统需要核心。
模型带来智能。实用的系统还需要连续性、上下文、知识、权限、行动和清晰边界。
深入 Neia可替换的智能来源云端模型 · 本地模型 · 未来模型
NEIACOREInnexis 正在构建的
技术基础
技术基础
连续性与上下文知识与经验权限与行动验证与边界
首个验证环境Innexis 自身
核心应用层专用智能系统
复杂技术。清晰目标。在 Innexis 内部验证 · 面向专用系统构建
03以清晰为基础
清晰地看待
我们的位置。
我们现在使用什么、正在构建什么，
以及希望走向何处。
Neia Core，以及它可以支持的系统。
Innexis 正在自有环境中开发技术 AI 核心，同时朝着面向真实组织的专用智能系统推进。
超越软件的智能。
更深层的自有物理智能、机器人技术和自主物理环境仍是 Innexis 的长期方向。
04从技术到实际工作
重点不是更多 AI。
而是让工作更简单。
实用的系统应融入工作流程，围绕真实问题汇集恰当的知识、行动与人员。
并非 Innexis 办公室或实际部署。
05围绕问题构建
一个核心。
恰当的系统。
一个技术基础可以支持不同的系统。
问题决定需要什么。
01 / 05共享基础
每一个真实系统都应增强 Innexis 构建下一套系统的能力。可复用能力、工程知识和经过验证的经验，旨在让未来系统更快、更可靠，并在解决方案模式反复出现时逐步提高标准化程度。
- 01
一个核心。
共享的技术基础。它是起点，而非固定产品。
共享基础 - 02
真正需要的能力。
选择真实问题所需的上下文、知识与行动。
选定能力 - 03
合理的界面。
围绕真正使用系统的人来塑造体验。
界面边界 - 04
恰当的环境。
定义适合工作的环境、权限与系统边界。
环境边界 - 05
有明确目标的系统。
恰当组合，边界明确、容易理解，并适合问题。
专用系统
06数字 + 物理系统
从数字智能。
走入物理世界。
Innexis 的一个重点方向，是构建让数字智能成为物理环境一部分的系统。
AI、软件、数据和集成能力可以与传感技术、控制系统、边缘基础设施及专业设备协同工作，形成围绕具体问题构建的一体化系统。
开发中AI软件工作流程界面设备 / 环境开发中
面向物理环境的系统集成是 Innexis 正在发展的方向。自有机器人、自主物理环境以及更深层的物理智能仍属于长期方向。
07将人的控制纳入设计
由您定义
边界。
智能绝不应意味着无限权限。应明确范围和权限，验证重要行动，并让人始终保持控制。
08一个不断演进的问题
属于现实生活的
技术。
Innexis 最初在越南作为一家 B2B 公司筹建，随后方向逐步转向技术集成：把软件、系统与真实运营需求连接起来，而不是把技术视为彼此孤立的产品。
对 AI 的深入实际使用揭示了对连续性、上下文、记忆和可验证行动的需求。由此形成了 Neia——Innexis 自有的技术核心，公司正将其发展为长期核心技术。如今，Innexis 一边构建 Neia，一边发展围绕真实运营问题创建系统的方法。随着 Core 发展，Neia 在这些系统中的作用也会逐步扩大。
Neia 背后的公司B2B 公司筹建技术集成实际 AI → 连续性Neia + 真实系统
09从问题开始